The AI Technical Reference
Re Reference AI
AI用語・生成AI用語を一次情報に基づき解説するAI辞典。LLM・AIエージェント・機械学習の用語を集約した技術リファレンス。619語の定義・仕組み・比較・一次情報源を、AIを学び始めた人から実装に携わるエンジニアまで向けにまとめています。
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はじめて学ぶ人へ — 基礎用語
- 生成AI
テキスト・画像・音声・動画・コードなどの新しいコンテンツを生成できるAIの総称
- LLM
大量のテキストコーパスで学習し、言語を予測・生成するニューラルネットワーク
- 機械学習
明示的なルールを人手でプログラムする代わりに、データからパターンを学習し予測・判断するアルゴリズムの総称
- 深層学習
多数の層を持つニューラルネットワークを用いてデータから高次の特徴表現を自動学習する機械学習手法
- Transformer
注意機構(Attention)ベースの系列モデリング用ニューラルネットワークアーキテクチャ
- トークン
LLMなど自然言語処理モデルがテキストを入出力する際に扱う最小の処理単位
- コンテキストウィンドウ
LLMが一度の推論で参照できる入力・出力トークンの合計量の上限
- プロンプトエンジニアリング
LLMから望む出力を引き出すために、プロンプトの書き方を設計・改善する手法
- ハルシネーション
LLMが事実に基づかない内容を、もっともらしく生成してしまう現象
- Embedding
テキストなどのデータを、意味的な近さを反映した高次元の実数ベクトルへ変換した表現
実装する人へ — 開発・運用の用語
- RAG
検索(Retrieval)と生成モデルを組み合わせ、外部知識に基づいて出力を根拠づける手法
- ベクトルデータベース
埋め込みベクトルを高速に類似検索できるよう設計されたデータベース
- AIエージェント
LLMを中核に、周囲の状況を認識し計画を立てツールを使って自律的にタスクを遂行するシステム
- MCP
LLMアプリケーションと外部のツール・データソースを標準化された方法で接続するオープンプロトコル
- ファンクションコーリング
LLMに外部関数の呼び出し内容を構造化データとして出力させる、OpenAIが導入したツール連携の仕組み
- Structured Output
LLMの出力を、あらかじめ定義したJSONスキーマなど決まったデータ構造に厳密に従わせる機能
- ファインチューニング
事前学習済みモデルを追加学習し、特定タスクやドメインへ適応させる手法
- LoRA
低ランク行列の追加学習により、事前学習済みモデルを効率的にファインチューニングする手法
- 量子化
モデルの重みや計算を低ビット精度の数値表現に変換し、モデルサイズと推論コストを削減する手法
- KVキャッシュ
自己回帰生成において、過去のKey・ValueベクトルをGPUメモリに保持し再利用する推論最適化の仕組み
- vLLM
PagedAttentionによりGPUメモリを効率利用する、高スループットなオープンソースLLM推論・サービングエンジン
- LLM-as-a-Judge
人間による評価の代わりに、別のLLMに応答の品質を採点・比較させる評価手法
技術比較で選定時の違いも確認できます。
新着用語
- Laguna
poolsideが公開する、エージェント型コーディングと長時間作業向けのオープンウェイトMoEモデルファミリー
- GLM
Zhipu AI(智谱AI)が開発する、MITライセンスで公開される中国発のオープンウェイトLLMファミリー
- Kimi Code
Moonshot AIが開発する、ターミナルで動作するオープンソースのコーディングエージェント
- Nemotron
NVIDIAが重み・学習データ・学習レシピまで公開する、ハイブリッドMamba-Transformer MoEを軸にしたオープンAIモデル群
- Grok Bot
xAIが提供する、専用のクラウドPC上で自律的に作業するAIチームメイト。名前と役割を与え、メッセージだけで複数ステップの作業を任せられる
- LongCat
中国Meituan(美団)が公開するオープンウェイトのLLMファミリー。LongCat-Flashは560BパラメータのMoEモデルで、ツール利用を伴うエージェント的な作業に強みを持つ
- Kilo Code
エージェント型のオールインワン開発プラットフォーム。IDE・VS Code・JetBrains・CLI などから利用できるコーディングエージェント
- Tripo AI
VASTが開発する、テキストや画像から3Dモデルを生成するAIサービス
最近更新された用語
- Pi
最小限のシステムプロンプトとツールで構成された、ターミナル上で動作するオープンソースのコーディングエージェント
- オープンウェイトモデル
学習済みの重み(パラメータ)が公開され、誰でもダウンロードして手元の環境で実行や追加学習ができるAIモデル
- オンデバイスAI
クラウドにデータを送らず、スマートフォンやPCなどの端末上でAIモデルを動かして推論する技術
- Jev
TypeSafe AIが2026年9月に発表した、文字列を生成せず型安全な構造化決定を並列出力する「System One Model」
- 全結合層
前の層の全ユニットと後の層の全ユニットを結合するニューラルネットワークの層
- Orca
複数のコーディングエージェントを独立したgitワークツリー上で並行実行できる、Stably AIが開発するオープンソースのエージェント開発環境(ADE)
- Orca
GPT-4が生成する詳細な推論過程を模倣学習させることで、小規模ながら高い推論能力を目指したMicrosoft Researchの言語モデル
- オーバーエンジニアリング
現時点で必要な要件を超えて、将来の変更や拡張性を過度に見込み、必要以上に複雑な設計・実装をするアンチパターン
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モデル 58語
モデルは、LLMや画像認識モデルなどAIが学習・推論に用いる具体的な実装を指す分類です。GPT・Llama・Gemin…
アーキテクチャ 44語
アーキテクチャは、ニューラルネットワークの構造設計そのものを指す分類です。Transformer・RNN・CNNなど、…
技術 352語
技術は、AI開発を支える学習手法・最適化手法・データ処理などの具体的な技術・手法を指す分類です。ファインチューニング・…
エージェント 58語
エージェントは、LLMが自律的にツールを使い目標を達成する仕組みに関する分類です。AIエージェント・自律型エージェント…
インフラ 70語
インフラは、LLMを学習・推論するための計算基盤・実行環境を指す分類です。GPU・推論サービング基盤(vLLM・SGL…
評価 37語
評価は、AIモデルの性能・安全性・振る舞いを測定・検証するための指標や手法を指す分類です。ベンチマークやIoUのような…
すべての用語(619件)
LLM
大規模言語モデル / Large Language Model
大量のテキストコーパスで学習し、言語を予測・生成するニューラルネットワーク
Transformer
注意機構(Attention)ベースの系列モデリング用ニューラルネットワークアーキテクチャ
RAG
検索拡張生成 / Retrieval-Augmented Generation
検索(Retrieval)と生成モデルを組み合わせ、外部知識に基づいて出力を根拠づける手法
ファインチューニング
事前学習済みモデルを追加学習し、特定タスクやドメインへ適応させる手法
ニューラルネットワーク
Neural Network / NN
生物の神経回路を模した数理モデルで、層状に接続したノード間の重み付き信号伝播により学習する
コーパス
Corpus / テキストコーパス
言語モデルの学習・分析に使われる、構造化されたテキストデータの集合
RNN
Recurrent Neural Network / 再帰型ニューラルネットワーク
隠れ状態を介して過去の情報を保持しながら系列データを逐次処理するニューラルネットワーク
NLP
Natural Language Processing / 自然言語処理
コンピュータに人間の言語を理解・生成・分析させるための技術分野
深層学習
Deep Learning / DL / ディープラーニング
多数の層を持つニューラルネットワークを用いてデータから高次の特徴表現を自動学習する機械学習手法
Attention
注意機構 / Attention Mechanism
入力系列の各要素に動的な重みを割り当て、関連度の高い部分に着目して処理するニューラルネットワークの機構
GPU
Graphics Processing Unit / グラフィックス処理装置
大量の演算を並列処理できる専用プロセッサで、深層学習の学習・推論を支える計算基盤
CUDA
Compute Unified Device Architecture
NVIDIA製GPU上で汎用並列計算を行うための並列計算プラットフォーム・プログラミングモデル
PyTorch
動的計算グラフとPython親和性の高いAPIを特徴とする、オープンソースの機械学習フレームワーク
ハルシネーション
Hallucination
LLMが事実に基づかない内容を、もっともらしく生成してしまう現象
トークン
Token
LLMなど自然言語処理モデルがテキストを入出力する際に扱う最小の処理単位
CNN
Convolutional Neural Network / 畳み込みニューラルネットワーク
畳み込み演算により画像などグリッド状データの局所的な特徴を検出するニューラルネットワーク
LSTM
Long Short-Term Memory / 長短期記憶
ゲート機構とセル状態により長期依存の学習を改善したゲート付き再帰型ニューラルネットワーク
LoRA
Low-Rank Adaptation
低ランク行列の追加学習により、事前学習済みモデルを効率的にファインチューニングする手法
BERT
Bidirectional Encoder Representations from Transformers
文中の前後の文脈を双方向に参照して単語表現を学習する、Transformerエンコーダベースの事前学習済み言語モデル
転移学習
Transfer Learning
あるタスク・ドメインで学習したモデルの知識を、別の関連タスク・ドメインへ再利用する機械学習の手法
SLM
Small Language Model / 小規模言語モデル
数億〜数十億パラメータ程度の、軽量で特定用途に最適化された言語モデル
コンテキストウィンドウ
Context Window
LLMが一度の推論で参照できる入力・出力トークンの合計量の上限
Embedding
埋め込み / 埋め込みベクトル
テキストなどのデータを、意味的な近さを反映した高次元の実数ベクトルへ変換した表現
プロンプト
Prompt
LLMに入力する指示・質問・文脈などのテキスト
プロンプトエンジニアリング
Prompt Engineering
LLMから望む出力を引き出すために、プロンプトの書き方を設計・改善する手法
システムプロンプト
System Prompt
会話の冒頭でLLMに与える、応答全体の振る舞いや役割を規定する特別な指示
Chain-of-Thought
CoT / 思考の連鎖
最終的な答えに至る過程を段階的に言語化させることで、LLMの推論精度を高めるプロンプティング手法
推論モデル
Reasoning Model
出力前に長い内部推論過程を生成し、複雑な問題の精度を高めるよう最適化されたLLM
Temperature
温度パラメータ
LLMの出力トークン選択のランダム性を調整する、確率分布のサンプリングパラメータ
Top-p
Nucleus Sampling / 核サンプリング
累積確率が閾値 p に達するまでの上位トークン群だけからサンプリングする、核サンプリング手法
Top-k
Top-k Sampling
確率が高い上位 k 個のトークンのみを候補に絞ってサンプリングする手法
Seed
乱数シード
乱数生成の初期値。同じ値を指定することでLLMの出力サンプリング結果を再現できる
アライメント
Alignment
LLMの出力を人間の意図・価値観・安全基準に沿わせるための研究・技術分野
RLHF
Reinforcement Learning from Human Feedback / 人間のフィードバックに基づく強化学習
人間による応答の選好評価を報酬信号として、強化学習でLLMの応答を人間の意図に近づける手法
知識蒸留
Knowledge Distillation / 蒸留 / 教師-生徒学習
大規模な教師モデルの出力を模倣させることで、小規模な生徒モデルへ知識を移す学習手法
量子化
Quantization
モデルの重みや計算を低ビット精度の数値表現に変換し、モデルサイズと推論コストを削減する手法
MoE
Mixture of Experts / 専門家混合
入力ごとに一部の専門家サブネットワークだけを選択的に使う、スパースなニューラルネットワークアーキテクチャ
KVキャッシュ
KV Cache / Key-Value Cache
自己回帰生成において、過去のKey・ValueベクトルをGPUメモリに保持し再利用する推論最適化の仕組み
ベクトルデータベース
Vector Database
埋め込みベクトルを高速に類似検索できるよう設計されたデータベース
埋め込みモデル
Embedding Model
テキストや画像などを埋め込みベクトルへ変換する専用のニューラルネットワークモデル
チャンク
Chunk
RAGなどで文書を検索・処理しやすい単位に分割した、テキストの断片
チャンキング
Chunking / チャンク分割
長い文書を、検索や埋め込み生成に適した大きさのチャンクへ分割する処理
セマンティック検索
Semantic Search / 意味検索 / ベクトル検索 / Vector Search
キーワードの一致ではなく、埋め込みベクトルによる意味的な類似度に基づいて検索する手法
ハイブリッド検索
Hybrid Search
セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせ、双方の長所を活かす検索手法
BM25
Okapi BM25
単語の出現頻度と文書長を考慮してスコアリングする、キーワードベースの検索アルゴリズム
リランカー
Reranker / Re-ranking
初期検索で取得した候補群を、より高精度なモデルで並べ替える2段階目の検索コンポーネント
メタデータフィルタ
Metadata Filter / メタデータフィルタリング
文書に付随するメタデータの条件でベクトル検索の対象を絞り込む仕組み
AIエージェント
AI Agent / エージェント
LLMを中核に、周囲の状況を認識し計画を立てツールを使って自律的にタスクを遂行するシステム