Re Reference AI

The AI Technical Reference

Re Reference AI

AI用語・生成AI用語を一次情報に基づき解説するAI辞典。LLM・AIエージェント・機械学習の用語を集約した技術リファレンス。619語の定義・仕組み・比較・一次情報源を、AIを学び始めた人から実装に携わるエンジニアまで向けにまとめています。

カテゴリで絞り込む

はじめて学ぶ人へ — 基礎用語

  • 生成AI

    テキスト・画像・音声・動画・コードなどの新しいコンテンツを生成できるAIの総称

  • LLM

    大量のテキストコーパスで学習し、言語を予測・生成するニューラルネットワーク

  • 機械学習

    明示的なルールを人手でプログラムする代わりに、データからパターンを学習し予測・判断するアルゴリズムの総称

  • 深層学習

    多数の層を持つニューラルネットワークを用いてデータから高次の特徴表現を自動学習する機械学習手法

  • Transformer

    注意機構(Attention)ベースの系列モデリング用ニューラルネットワークアーキテクチャ

  • トークン

    LLMなど自然言語処理モデルがテキストを入出力する際に扱う最小の処理単位

  • コンテキストウィンドウ

    LLMが一度の推論で参照できる入力・出力トークンの合計量の上限

  • プロンプトエンジニアリング

    LLMから望む出力を引き出すために、プロンプトの書き方を設計・改善する手法

  • ハルシネーション

    LLMが事実に基づかない内容を、もっともらしく生成してしまう現象

  • Embedding

    テキストなどのデータを、意味的な近さを反映した高次元の実数ベクトルへ変換した表現

実装する人へ — 開発・運用の用語

  • RAG

    検索(Retrieval)と生成モデルを組み合わせ、外部知識に基づいて出力を根拠づける手法

  • ベクトルデータベース

    埋め込みベクトルを高速に類似検索できるよう設計されたデータベース

  • AIエージェント

    LLMを中核に、周囲の状況を認識し計画を立てツールを使って自律的にタスクを遂行するシステム

  • MCP

    LLMアプリケーションと外部のツール・データソースを標準化された方法で接続するオープンプロトコル

  • ファンクションコーリング

    LLMに外部関数の呼び出し内容を構造化データとして出力させる、OpenAIが導入したツール連携の仕組み

  • Structured Output

    LLMの出力を、あらかじめ定義したJSONスキーマなど決まったデータ構造に厳密に従わせる機能

  • ファインチューニング

    事前学習済みモデルを追加学習し、特定タスクやドメインへ適応させる手法

  • LoRA

    低ランク行列の追加学習により、事前学習済みモデルを効率的にファインチューニングする手法

  • 量子化

    モデルの重みや計算を低ビット精度の数値表現に変換し、モデルサイズと推論コストを削減する手法

  • KVキャッシュ

    自己回帰生成において、過去のKey・ValueベクトルをGPUメモリに保持し再利用する推論最適化の仕組み

  • vLLM

    PagedAttentionによりGPUメモリを効率利用する、高スループットなオープンソースLLM推論・サービングエンジン

  • LLM-as-a-Judge

    人間による評価の代わりに、別のLLMに応答の品質を採点・比較させる評価手法

技術比較で選定時の違いも確認できます。

新着用語

  • Laguna

    poolsideが公開する、エージェント型コーディングと長時間作業向けのオープンウェイトMoEモデルファミリー

  • GLM

    Zhipu AI(智谱AI)が開発する、MITライセンスで公開される中国発のオープンウェイトLLMファミリー

  • Kimi Code

    Moonshot AIが開発する、ターミナルで動作するオープンソースのコーディングエージェント

  • Nemotron

    NVIDIAが重み・学習データ・学習レシピまで公開する、ハイブリッドMamba-Transformer MoEを軸にしたオープンAIモデル群

  • Grok Bot

    xAIが提供する、専用のクラウドPC上で自律的に作業するAIチームメイト。名前と役割を与え、メッセージだけで複数ステップの作業を任せられる

  • LongCat

    中国Meituan(美団)が公開するオープンウェイトのLLMファミリー。LongCat-Flashは560BパラメータのMoEモデルで、ツール利用を伴うエージェント的な作業に強みを持つ

  • Kilo Code

    エージェント型のオールインワン開発プラットフォーム。IDE・VS Code・JetBrains・CLI などから利用できるコーディングエージェント

  • Tripo AI

    VASTが開発する、テキストや画像から3Dモデルを生成するAIサービス

最近更新された用語

  • Pi

    最小限のシステムプロンプトとツールで構成された、ターミナル上で動作するオープンソースのコーディングエージェント

  • オープンウェイトモデル

    学習済みの重み(パラメータ)が公開され、誰でもダウンロードして手元の環境で実行や追加学習ができるAIモデル

  • オンデバイスAI

    クラウドにデータを送らず、スマートフォンやPCなどの端末上でAIモデルを動かして推論する技術

  • Jev

    TypeSafe AIが2026年9月に発表した、文字列を生成せず型安全な構造化決定を並列出力する「System One Model」

  • 全結合層

    前の層の全ユニットと後の層の全ユニットを結合するニューラルネットワークの層

  • Orca

    複数のコーディングエージェントを独立したgitワークツリー上で並行実行できる、Stably AIが開発するオープンソースのエージェント開発環境(ADE)

  • Orca

    GPT-4が生成する詳細な推論過程を模倣学習させることで、小規模ながら高い推論能力を目指したMicrosoft Researchの言語モデル

  • オーバーエンジニアリング

    現時点で必要な要件を超えて、将来の変更や拡張性を過度に見込み、必要以上に複雑な設計・実装をするアンチパターン

カテゴリから探す

モデル 58語

モデルは、LLMや画像認識モデルなどAIが学習・推論に用いる具体的な実装を指す分類です。GPT・Llama・Gemin…

アーキテクチャ 44語

アーキテクチャは、ニューラルネットワークの構造設計そのものを指す分類です。Transformer・RNN・CNNなど、…

技術 352語

技術は、AI開発を支える学習手法・最適化手法・データ処理などの具体的な技術・手法を指す分類です。ファインチューニング・…

エージェント 58語

エージェントは、LLMが自律的にツールを使い目標を達成する仕組みに関する分類です。AIエージェント・自律型エージェント…

インフラ 70語

インフラは、LLMを学習・推論するための計算基盤・実行環境を指す分類です。GPU・推論サービング基盤(vLLM・SGL…

評価 37語

評価は、AIモデルの性能・安全性・振る舞いを測定・検証するための指標や手法を指す分類です。ベンチマークやIoUのような…

すべての用語(619件)

LLM

大規模言語モデル / Large Language Model

大量のテキストコーパスで学習し、言語を予測・生成するニューラルネットワーク

モデルNLPTransformer深層学習

Transformer

注意機構(Attention)ベースの系列モデリング用ニューラルネットワークアーキテクチャ

アーキテクチャ深層学習AttentionNLP

RAG

検索拡張生成 / Retrieval-Augmented Generation

検索(Retrieval)と生成モデルを組み合わせ、外部知識に基づいて出力を根拠づける手法

技術NLP検索LLM

ファインチューニング

事前学習済みモデルを追加学習し、特定タスクやドメインへ適応させる手法

技術学習転移学習

ニューラルネットワーク

Neural Network / NN

生物の神経回路を模した数理モデルで、層状に接続したノード間の重み付き信号伝播により学習する

アーキテクチャ深層学習機械学習

コーパス

Corpus / テキストコーパス

言語モデルの学習・分析に使われる、構造化されたテキストデータの集合

技術NLPデータ

RNN

Recurrent Neural Network / 再帰型ニューラルネットワーク

隠れ状態を介して過去の情報を保持しながら系列データを逐次処理するニューラルネットワーク

アーキテクチャ深層学習系列モデリング

NLP

Natural Language Processing / 自然言語処理

コンピュータに人間の言語を理解・生成・分析させるための技術分野

技術言語処理人工知能

深層学習

Deep Learning / DL / ディープラーニング

多数の層を持つニューラルネットワークを用いてデータから高次の特徴表現を自動学習する機械学習手法

技術機械学習ニューラルネットワーク

Attention

注意機構 / Attention Mechanism

入力系列の各要素に動的な重みを割り当て、関連度の高い部分に着目して処理するニューラルネットワークの機構

アーキテクチャ深層学習Transformer

GPU

Graphics Processing Unit / グラフィックス処理装置

大量の演算を並列処理できる専用プロセッサで、深層学習の学習・推論を支える計算基盤

インフラハードウェア並列計算

CUDA

Compute Unified Device Architecture

NVIDIA製GPU上で汎用並列計算を行うための並列計算プラットフォーム・プログラミングモデル

インフラ並列計算NVIDIA

PyTorch

動的計算グラフとPython親和性の高いAPIを特徴とする、オープンソースの機械学習フレームワーク

技術フレームワークPython

ハルシネーション

Hallucination

LLMが事実に基づかない内容を、もっともらしく生成してしまう現象

技術LLM信頼性

トークン

Token

LLMなど自然言語処理モデルがテキストを入出力する際に扱う最小の処理単位

技術NLPトークナイゼーションLLM

CNN

Convolutional Neural Network / 畳み込みニューラルネットワーク

畳み込み演算により画像などグリッド状データの局所的な特徴を検出するニューラルネットワーク

アーキテクチャ深層学習画像認識

LSTM

Long Short-Term Memory / 長短期記憶

ゲート機構とセル状態により長期依存の学習を改善したゲート付き再帰型ニューラルネットワーク

アーキテクチャ深層学習系列モデリング

LoRA

Low-Rank Adaptation

低ランク行列の追加学習により、事前学習済みモデルを効率的にファインチューニングする手法

技術ファインチューニングPEFT

BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers

文中の前後の文脈を双方向に参照して単語表現を学習する、Transformerエンコーダベースの事前学習済み言語モデル

モデルNLPTransformer事前学習

転移学習

Transfer Learning

あるタスク・ドメインで学習したモデルの知識を、別の関連タスク・ドメインへ再利用する機械学習の手法

技術機械学習事前学習

SLM

Small Language Model / 小規模言語モデル

数億〜数十億パラメータ程度の、軽量で特定用途に最適化された言語モデル

モデルNLPエッジAI軽量化

コンテキストウィンドウ

Context Window

LLMが一度の推論で参照できる入力・出力トークンの合計量の上限

技術LLMトークン

Embedding

埋め込み / 埋め込みベクトル

テキストなどのデータを、意味的な近さを反映した高次元の実数ベクトルへ変換した表現

技術NLPベクトル検索RAG

プロンプト

Prompt

LLMに入力する指示・質問・文脈などのテキスト

技術LLM入力設計

プロンプトエンジニアリング

Prompt Engineering

LLMから望む出力を引き出すために、プロンプトの書き方を設計・改善する手法

技術LLM入力設計

システムプロンプト

System Prompt

会話の冒頭でLLMに与える、応答全体の振る舞いや役割を規定する特別な指示

技術LLM入力設計

Chain-of-Thought

CoT / 思考の連鎖

最終的な答えに至る過程を段階的に言語化させることで、LLMの推論精度を高めるプロンプティング手法

技術LLM推論プロンプトエンジニアリング

推論モデル

Reasoning Model

出力前に長い内部推論過程を生成し、複雑な問題の精度を高めるよう最適化されたLLM

モデルLLM推論

Temperature

温度パラメータ

LLMの出力トークン選択のランダム性を調整する、確率分布のサンプリングパラメータ

技術LLMデコーディングサンプリング

Top-p

Nucleus Sampling / 核サンプリング

累積確率が閾値 p に達するまでの上位トークン群だけからサンプリングする、核サンプリング手法

技術LLMデコーディングサンプリング

Top-k

Top-k Sampling

確率が高い上位 k 個のトークンのみを候補に絞ってサンプリングする手法

技術LLMデコーディングサンプリング

Seed

乱数シード

乱数生成の初期値。同じ値を指定することでLLMの出力サンプリング結果を再現できる

技術LLMデコーディング再現性

アライメント

Alignment

LLMの出力を人間の意図・価値観・安全基準に沿わせるための研究・技術分野

技術安全性LLM

RLHF

Reinforcement Learning from Human Feedback / 人間のフィードバックに基づく強化学習

人間による応答の選好評価を報酬信号として、強化学習でLLMの応答を人間の意図に近づける手法

技術強化学習アライメント

知識蒸留

Knowledge Distillation / 蒸留 / 教師-生徒学習

大規模な教師モデルの出力を模倣させることで、小規模な生徒モデルへ知識を移す学習手法

技術モデル圧縮軽量化

量子化

Quantization

モデルの重みや計算を低ビット精度の数値表現に変換し、モデルサイズと推論コストを削減する手法

技術モデル圧縮軽量化

MoE

Mixture of Experts / 専門家混合

入力ごとに一部の専門家サブネットワークだけを選択的に使う、スパースなニューラルネットワークアーキテクチャ

アーキテクチャ深層学習スパースモデル

KVキャッシュ

KV Cache / Key-Value Cache

自己回帰生成において、過去のKey・ValueベクトルをGPUメモリに保持し再利用する推論最適化の仕組み

技術推論最適化Attention

ベクトルデータベース

Vector Database

埋め込みベクトルを高速に類似検索できるよう設計されたデータベース

インフラ検索RAGベクトル検索

埋め込みモデル

Embedding Model

テキストや画像などを埋め込みベクトルへ変換する専用のニューラルネットワークモデル

モデル埋め込みRAG

チャンク

Chunk

RAGなどで文書を検索・処理しやすい単位に分割した、テキストの断片

技術RAG検索

チャンキング

Chunking / チャンク分割

長い文書を、検索や埋め込み生成に適した大きさのチャンクへ分割する処理

技術RAG検索

セマンティック検索

Semantic Search / 意味検索 / ベクトル検索 / Vector Search

キーワードの一致ではなく、埋め込みベクトルによる意味的な類似度に基づいて検索する手法

技術検索RAG

ハイブリッド検索

Hybrid Search

セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせ、双方の長所を活かす検索手法

技術検索RAG

BM25

Okapi BM25

単語の出現頻度と文書長を考慮してスコアリングする、キーワードベースの検索アルゴリズム

技術検索情報検索

リランカー

Reranker / Re-ranking

初期検索で取得した候補群を、より高精度なモデルで並べ替える2段階目の検索コンポーネント

技術検索RAG

メタデータフィルタ

Metadata Filter / メタデータフィルタリング

文書に付随するメタデータの条件でベクトル検索の対象を絞り込む仕組み

技術検索RAG

AIエージェント

AI Agent / エージェント

LLMを中核に、周囲の状況を認識し計画を立てツールを使って自律的にタスクを遂行するシステム

エージェントLLM自律システム