AlphaFoldとは
アルファフォールド
アミノ酸配列からタンパク質の立体構造を予測する、Google DeepMindのAIモデル
ひとことで言うと
タンパク質の設計図（アミノ酸の並び）から、その立体的な形を予測するAI。生命科学の長年の難問を解き、開発者はノーベル化学賞を受賞した。
概要
AlphaFoldとは、Google DeepMindが開発した、アミノ酸配列からタンパク質の立体構造を予測するAIモデルを指す。 タンパク質構造予測コンテストCASPで実験手法に迫る精度を示し、50年来の課題とされた構造予測問題を前進させた。 予測結果はデータベースとして公開され、創薬や基礎研究など生命科学の基盤として広く使われている。AlphaFold 3ではタンパク質以外の分子との複合体の予測へ拡張された。 2024年、開発を主導したデミス・ハサビスとジョン・ジャンパーはノーベル化学賞を受賞した。
歴史
2018年のCASP13に初代が参加し、2020年のCASP14でAlphaFold 2が実験手法に匹敵する精度を示した。2024年5月にはAlphaFold 3が発表された。
関連用語
参考文献
- Official WebsiteAlphaFold Protein Structure Database