Weights & Biasesとは
W&B / wandb
機械学習の実験管理を中心とするMLOpsプラットフォーム。LLM向けのトレース・評価機能も提供
ひとことで言うと
AIの学習実験の記録係。学習の進み具合や設定を自動で記録し、どの実験が良かったかをダッシュボードで比べられるサービス。
概要
Weights & Biases（W&B）とは、機械学習の実験管理を中心とするMLOpsプラットフォームを指す。 学習中の損失・精度・ハイパーパラメータ・成果物を数行のコード追加で記録し、ダッシュボードで実験間の比較・可視化・再現ができる。 LLM向けには、プロンプトやエージェントの実行トレースを記録・評価するW&B Weaveを提供し、LLMOpsの領域へも展開している。 研究コミュニティから企業まで広く使われる、実験管理の代表的なサービスになる。
歴史
2017年にLukas Biewaldらが設立した。2025年にはAIクラウド企業CoreWeaveによる買収が発表された。
比較
- MLflow — MLflowがオープンソースの自己ホスト型を基本とするのに対し、Weights & BiasesはマネージドなSaaSとして提供される実験管理プラットフォーム
関連用語
参考文献
- Official WebsiteWeights & Biases