帰納推論とは
Inductive Reasoning
個別の事例や観測データから、一般的な規則やパターンを推測する推論の形式
ひとことで言うと
いくつかの具体例から、共通するルールやパターンを推測する考え方。
概要
帰納推論(Inductive Reasoning)とは、個別の事例や観測データから、それらに共通する一般的な規則やパターンを推測する推論の形式。 多数の事例から法則を導くため、演繹推論と異なり前提が正しくても結論が必ず正しいとは保証されず、新しい事例によって覆される可能性を持つ。 機械学習は、大量の学習データという個別の事例から入力と出力の間にある一般的なパターン(モデルのパラメータ)を推測するという意味で、帰納推論の一種と位置付けられることが多い。