技術時系列予測とは
Time Series Forecasting
過去から現在までの時系列データをもとに、将来の値や傾向を予測するタスク
概要
時系列予測とは、時間の経過とともに観測された時系列データをもとに、将来の値や傾向を予測するタスクを指す。
移動平均やARIMAといった統計的手法から、RNNやTransformerに基づく深層学習モデルまで幅広い手法が用いられ、季節性やトレンド、周期性といった時系列特有のパターンを捉えることが求められる。
需要予測や株価・為替の予測、異常検知の前段としての将来値予測など、多様な分野で応用されている。
比較
- 時系列データ — 時系列データは時間順に並んだ観測値そのものを指す言葉であるのに対し、時系列予測はそのデータをもとに将来の値を予測するタスクを指す
- ARIMA — 時系列予測はタスクそのものを指す言葉であるのに対し、ARIMAはそのタスクを解くための統計的手法の1つ