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インフラ

スマート人感センサーとは

AI人感センサー

PIRやミリ波レーダー等の人感センサーにAIによる誤検知抑制・環境学習機能を組み合わせ、人の在不在を高精度に検知するセンサー

ハードウェアエッジAI

ひとことで言うと

人の存在をより正確に検知できるよう、AIで賢くした人感センサー。

概要

スマート人感センサーとは、赤外線(PIR)センサーやミリ波(mmWave)レーダー等の人感センサーに、AIによる信号解析・環境学習機能を組み合わせ、人の存在・不在をより高精度に検知するセンサーを指す。 従来のPIRセンサーは体温による赤外線の変化を検知する仕組み上、静止した人物の検知や、ペット・空調の風・回転するファン等による誤作動が課題だった。ミリ波レーダーは静止した人物の呼吸等の微細な動きも捉えられる一方、壁越しに隣室の動きを検知してしまう等の課題がある。 AIを組み合わせることで、周囲の環境(ファンの回転周波数等)を学習してノイズ要因を除外したり、複数センサーの情報を統合(センサーフュージョン)して判定精度を高めたりする用途に使われる。スマートホームの照明・空調の自動制御や、在室状況をトリガーとしたオートメーションの精度向上に活用されている。

背景

照明の自動点灯やスマートホームのオートメーションに使われる人感センサーは、PIRセンサー単体では静止した人物を検知できない、あるいは熱源やファンの動きに反応し誤作動するといった精度面の課題を抱えていた。スマート人感センサーは、レーダー等のセンシング技術とAIによる信号処理・学習機能を組み合わせ、誤検知・検知漏れを抑えた実用的な在室検知を行えるよう発展した。

利点

  • 静止した人物やペット・家電の動き等、従来のPIRセンサーが苦手とした状況でも高精度に人の在不在を検知できる
  • 環境学習によりファンの回転や空調の風等、既知のノイズ要因を除外し誤作動を抑えられる

欠点

  • ミリ波レーダーは壁越しに隣室の動きを検知してしまうことがあり、設置場所に応じた調整を要する
  • PIRセンサーのみの製品と比べ、ハードウェア・AI処理のコストが高くなりやすい

比較

  • インテリジェントビジョンセンサーインテリジェントビジョンセンサーが画像認識によりセンサー上でAI処理を行うのに対し、スマート人感センサーは主に画像を伴わないPIR・ミリ波レーダー等のセンシング手法にAIを組み合わせる
  • スマートホームスマート人感センサーは、スマートホームにおいて在室検知・自動制御のトリガーとして使われるセンサーの1つ

関連用語

インテリジェントビジョンセンサーエッジAIスマートホーム

参考文献