生成型要約とは
Abstractive Summarization
原文の内容を理解した上でモデルが新しい文章として要約を生成する手法
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概要
生成型要約とは、原文の内容を理解した上で、原文に無い表現も含め、モデルが新しい文章として要約を生成する手法を指す。 Seq2SeqやTransformerに基づくエンコーダ・デコーダモデル、近年はLLMが原文を読み込んだ上で要約文を生成する方式が主流であり、抽出型要約と異なり文をそのまま抜き出すのではなく、内容を要約し直した自然な文章を出力できる。 一方で、原文に存在しない情報をもっともらしく生成してしまうハルシネーションのリスクを抱える。