モデルカードとは
Model Card
機械学習モデルの用途・性能・制限・倫理的考慮事項を整理して公開する標準的なドキュメント形式
ひとことで言うと
AIモデルの「取扱説明書」。何に使えて何に使ってはいけないか、性能や弱点はどうかを整理した文書。
概要
モデルカードとは、機械学習モデルの用途・性能・制限・倫理的考慮事項を整理して公開する標準的なドキュメント形式を指す。 想定される用途と対象外の用途、学習データの概要、属性グループ別を含む評価結果、既知のバイアスや制限などを記載し、モデルの利用者が適否を判断できるようにする。 Hugging Faceのモデルハブではモデル公開時の標準的な添付文書として定着し、LLMの公開時に各社が発表するシステムカードやテクニカルレポートもこの流れを汲む。 AI規制が求める透明性要件への対応手段としても位置づけられている。
歴史
2018年にGoogleの研究者ら（Mitchellら）が論文「Model Cards for Model Reporting」で提案した。
関連用語
参考文献
- Research PaperModel Cards for Model Reporting (arXiv)