感情分類とは
Sentiment Classification
テキストを喜び・怒り・悲しみなどの感情カテゴリやポジ・ネガのラベルに分類するタスク
概要
感情分類とは、テキストを喜び・怒り・悲しみ・驚きといった感情カテゴリや、ポジティブ・ネガティブといったラベルへ分類するタスクを指す。 感情分析の実現手法の1つであり、テキスト分類モデルの入力に文章を、出力に感情ラベルを対応づけて学習する形で構築される。 単純な2値・3値の極性判定にとどまらず、複数の感情カテゴリを同時に扱う多クラス分類・多ラベル分類として設計されることもある。