異常検知（外れ値検知）とは
Anomaly Detection / 外れ値検知
データの中から通常のパターンから逸脱した異常なデータ点や挙動を検出するタスク
概要
異常検知とは、データの中から通常のパターンから逸脱した異常なデータ点や挙動を検出するタスクを指す。 正常データの分布や特徴を学習し、そこから大きく外れるデータを異常として検出する教師なし・半教師あり手法と、正常・異常のラベル付きデータで分類モデルを学習する教師あり手法がある。 製造ラインの不良品検出、クレジットカードの不正利用検知、システムの障害予兆検知など、正常な状態が大部分を占め異常事例が少ないデータに対して広く応用される。