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技術

分類(Classification)とは

Classification

入力を事前に定義されたカテゴリのいずれかに割り当てる教師あり学習タスク

教師あり学習分類

最終更新:

概要

分類は、入力データを有限個の離散カテゴリ(クラス)のいずれかに割り当てる教師あり学習タスク。 スパムメール判定のような2値分類と、画像認識のクラス分けのような多クラス分類に大別される。 ロジスティック回帰・決定木・ニューラルネットワークなど様々なモデルが分類器として使われ、出力層にはSoftmaxやSigmoidを用いてクラスごとの確率を得ることが多い。 評価には正解率のほか、クラス不均衡に強い適合率・再現率・F1スコアがよく用いられる。

関連する用語

ロジスティック回帰適合率再現率F1スコア正解率ラベル付きデータ交差エントロピー感情分析異常検知決定木Softmax関数ランダムフォレスト