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技術

分類(Classification)とは

Classification

入力を事前に定義されたカテゴリのいずれかに割り当てる教師あり学習タスク

教師あり学習分類

概要

分類は、入力データを有限個の離散カテゴリ(クラス)のいずれかに割り当てる教師あり学習タスク。 スパムメール判定のような2値分類と、画像認識のクラス分けのような多クラス分類に大別される。 ロジスティック回帰決定木ニューラルネットワークなど様々なモデルが分類器として使われ、出力層にはSoftmaxやSigmoidを用いてクラスごとの確率を得ることが多い。 評価には正解率のほか、クラス不均衡に強い適合率再現率F1スコアがよく用いられる。

関連用語

ロジスティック回帰F1スコア適合率再現率交差エントロピー