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Classification
入力を事前に定義されたカテゴリのいずれかに割り当てる教師あり学習タスク
分類は、入力データを有限個の離散カテゴリ(クラス)のいずれかに割り当てる教師あり学習タスク。 スパムメール判定のような2値分類と、画像認識のクラス分けのような多クラス分類に大別される。 ロジスティック回帰・決定木・ニューラルネットワークなど様々なモデルが分類器として使われ、出力層にはSoftmaxやSigmoidを用いてクラスごとの確率を得ることが多い。 評価には正解率のほか、クラス不均衡に強い適合率・再現率・F1スコアがよく用いられる。