ノベルティ検出（新規性検出）とは
Novelty Detection / 新規性検出
学習データに存在しなかった未知のパターンを新規性として検出する手法
概要
ノベルティ検出とは、学習時に観測されたデータには存在しなかった、未知のパターンやクラスをデータの中から検出する手法を指す。 正常データのみを用いて分布や特徴を学習し、その分布から外れる入力を新規なものとして検出する教師なし・半教師あり手法が中心となる。 異常検知が主に不正やエラーといった好ましくない逸脱の検出に使われるのに対し、ノベルティ検出は新種の発見や未知クラスの検知など、必ずしも悪い意味を持たない新規性の検出に使われる場面が多い。
比較
- 異常検知 — 異常検知が不正やエラーなど好ましくない逸脱の検出に主眼を置くのに対し、ノベルティ検出は未知クラスの発見など、必ずしも悪い意味を持たない新規性の検出に使われる