極性検出（Polarity Detection）とは

Polarity Detection

文章に含まれる感情や評価の極性(ポジティブ・ネガティブ・ニュートラル)を判定するタスク

概要

極性検出とは、文章に含まれる感情や評価の方向性、すなわちポジティブ・ネガティブ・ニュートラルといった極性を判定するタスクを指す。 感情分析の中核をなす処理であり、単語ごとの極性を辞書やルールで判定する手法から、文全体を入力として極性ラベルを予測する分類モデルを用いる手法へと発展してきた。 商品レビューの評価判定やSNS投稿の評判モニタリングなど、感情分析の応用の多くは、この極性検出の結果を土台にしている。

比較

• 感情分析 — 極性検出は、感情分析というタスクの中核をなすポジティブ・ネガティブ等の極性判定処理そのものを指す語
• 感情分類 — 極性検出と感情分類はいずれも文章を感情に関するラベルへ分類する点で近いが、極性検出はポジ・ネガ等の方向性判定を、感情分類は喜び・怒りなどより細かい感情カテゴリの判定を指すことが多い

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