LLM
LLMに関連する用語（57件）
LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）は、大量のテキストデータから学習した大規模なニューラルネットワークです。文章生成・要約・翻訳・コード生成など幅広いタスクをこなし、現代の生成AIの中心的存在です。
用語一覧
RAG
検索拡張生成 / Retrieval-Augmented Generation
検索(Retrieval)と生成モデルを組み合わせ、外部知識に基づいて出力を根拠づける手法
ハルシネーション
Hallucination
LLMが事実に基づかない内容を、もっともらしく生成してしまう現象
トークン
Token
LLMなど自然言語処理モデルがテキストを入出力する際に扱う最小の処理単位
コンテキストウィンドウ
Context Window
LLMが一度の推論で参照できる入力・出力トークンの合計量の上限
プロンプト
Prompt
LLMに入力する指示・質問・文脈などのテキスト
プロンプトエンジニアリング
Prompt Engineering
LLMから望む出力を引き出すために、プロンプトの書き方を設計・改善する手法
システムプロンプト
System Prompt
会話の冒頭でLLMに与える、応答全体の振る舞いや役割を規定する特別な指示
Chain-of-Thought
CoT / 思考の連鎖
最終的な答えに至る過程を段階的に言語化させることで、LLMの推論精度を高めるプロンプティング手法
推論モデル
Reasoning Model
出力前に長い内部推論過程を生成し、複雑な問題の精度を高めるよう最適化されたLLM
Temperature
温度パラメータ
LLMの出力トークン選択のランダム性を調整する、確率分布のサンプリングパラメータ
Top-p
Nucleus Sampling / 核サンプリング
累積確率が閾値 p に達するまでの上位トークン群だけからサンプリングする、核サンプリング手法
Top-k
Top-k Sampling
確率が高い上位 k 個のトークンのみを候補に絞ってサンプリングする手法
Seed
乱数シード
乱数生成の初期値。同じ値を指定することでLLMの出力サンプリング結果を再現できる
アライメント
Alignment
LLMの出力を人間の意図・価値観・安全基準に沿わせるための研究・技術分野
AIエージェント
AI Agent / エージェント
LLMを中核に、周囲の状況を認識し計画を立てツールを使って自律的にタスクを遂行するシステム
エージェンティックAI
Agentic AI
単発の応答生成ではなく、自律的な計画・行動・ツール利用を通じてタスクを遂行するAI設計の潮流
ツールコーリング
Tool Calling / ツール呼び出し
LLMが外部の関数・API・ツールを呼び出し、その実行結果を応答に反映する仕組み
ファンクションコーリング
Function Calling / 関数呼び出し
LLMに外部関数の呼び出し内容を構造化データとして出力させる、OpenAIが導入したツール連携の仕組み
MCP
Model Context Protocol
LLMアプリケーションと外部のツール・データソースを標準化された方法で接続するオープンプロトコル
推論
Inference
学習済みモデルへ入力を与え、出力を計算する処理
デコーディング
Decoding / デコード
モデルが計算した確率分布から、次に出力するトークンを実際に選び取る処理
ストリーミング
Streaming
LLMが生成したトークンを、完成を待たずに逐次クライアントへ送信する応答方式
GPT
Generative Pre-trained Transformer
OpenAIが開発する、デコーダのみのTransformerに基づく生成AIモデルファミリー
Claude
Anthropicが開発する、安全性とアライメントを重視した大規模言語モデルファミリー
Gemini
Googleが開発する、テキスト・画像・音声等を統合的に扱うマルチモーダル大規模言語モデルファミリー
Llama
LLaMA
Metaが開発する、研究・商用利用向けに重みを公開しているオープンウェイトの大規模言語モデルファミリー
Mistral
フランスのMistral AIが開発する、効率性を重視したオープンウェイトの大規模言語モデルファミリー
DeepSeek
中国のDeepSeekが開発する、高いコスト効率と推論能力を特徴とするオープンウェイトの大規模言語モデルファミリー
Qwen
通義千問
中国のAlibaba Cloudが開発する、多言語対応を強みとするオープンウェイトの大規模言語モデルファミリー
Phi
Microsoftが開発する、高品質な学習データを重視した小規模言語モデルファミリー
Gemma
Googleが公開する、Geminiの研究成果をもとに構築された軽量なオープンウェイトモデルファミリー
プロンプトインジェクション
Prompt Injection
悪意ある指示を入力に紛れ込ませ、LLMに開発者の意図しない挙動をさせる攻撃手法
ジェイルブレイク
Jailbreak
特殊なプロンプトによってLLMに組み込まれた安全性の制約を回避させる手法
ガードレール
Guardrails
LLMアプリケーションの入出力を監視・制御し、有害な出力や情報漏洩を防ぐための仕組み
PaLM
Pathways Language Model
Googleが開発した、Pathwaysという分散学習システムを用いて学習された大規模言語モデル
スケーリング則
Scaling Laws
モデルサイズ・データ量・計算量を増やすほど、損失が予測可能な形でべき乗則的に改善するという経験則
創発的能力
Emergent Abilities
モデル規模がある閾値を超えたときに、小規模モデルには見られなかった能力が急激に現れる現象
Zero-shot
ゼロショット
タスクの例を1つも示さず、指示文だけでLLMに未知のタスクをこなさせる手法
Grok
イーロン・マスク率いるxAIが開発する、X(旧Twitter)との統合を特徴とする大規模言語モデルファミリー
Cohere
Command R
カナダのCohereが開発する、企業向けRAG・検索用途に強みを持つLLM・埋め込みモデルファミリー
モデル抽出攻撃
Model Extraction Attack / Model Stealing
APIへの大量の問い合わせと応答の観察から、対象モデルの挙動を模倣する代替モデルを構築する攻撃
電子透かし
Watermarking / AIウォーターマーク
生成テキストの単語選択に統計的な偏りを埋め込み、AI生成コンテンツかどうかを後から検出可能にする技術
事前学習
Pre-training / Pretraining
大規模データから汎用的な知識や表現をあらかじめ学習させ、下流タスクの土台を作る学習段階
VLM
Vision-Language Model / 視覚言語モデル / VLM(Vision Language Model)
画像と言語を同時に理解し、画像に関する質問応答や説明生成ができるマルチモーダルモデル
ロングコンテキスト
Long Context / Long-Context LLM
非常に長い入力を一度に処理し、その内容を精度良く活用できるLLMの能力、およびそれを実現するための技術群
コンテキストエンジニアリング
Context Engineering
限られたコンテキストウィンドウ内でLLMやエージェントが最大の性能を発揮できるよう、渡す情報全体（指示・例・ツール定義・検索結果・記憶等）を設計する実践
Diffusion LLM
拡散型LLM / Diffusion Language Model
自己回帰的に1トークンずつ生成するのでなく、ノイズ除去過程を繰り返してテキストを並列生成するLLM
テスト時スケーリング
Test-time Scaling / Test-time Compute / 推論時スケーリング
学習済みモデルの推論時に計算量を追加投入し、思考の長文化や複数候補の生成・選別によって回答品質を高めるアプローチ
GRPO
Group Relative Policy Optimization / グループ相対方策最適化
価値関数モデルを使わず、同一プロンプトから生成した複数出力のグループ内比較で優位性を計算する、LLM向けの強化学習アルゴリズム
RLVR
Reinforcement Learning with Verifiable Rewards / 検証可能報酬による強化学習
学習済みの報酬モデルの代わりに、数学の正誤判定やテストの合否など機械的に検証できる報酬を使ってLLMを強化学習する手法
llms.txt
llms-full.txt
WebサイトのルートにMarkdown形式で置き、LLMにサイトの概要と主要コンテンツを伝える提案仕様
基盤モデル
Foundation Model / ファウンデーションモデル
大量のデータで事前学習され、ファインチューニングやプロンプトによって幅広いタスクへ適応できる汎用モデル
フロンティアモデル
Frontier Model / フロンティアAI
その時点で最も高い能力を持つ一群の基盤モデルを指す、主に安全性・政策の文脈で使われる言葉
Kimi
Kimi K2 / Moonshot AI Kimi
中国のMoonshot AIが開発するLLMシリーズ。オープンウェイトの大規模MoEモデルKimi K2で注目された
In-Context Learning
ICL / 文脈内学習
重みを更新せず、プロンプト内の例示や指示だけから新しいタスクの解き方を捉えて実行するLLMの能力
モデルマージ
Model Merging / モデル融合
複数の学習済みモデルの重みを演算で合成し、追加学習なしで新しいモデルを作る手法
Ornith
Ornith-1.0
AlibabaのQwen 3.5とGoogleのGemma 4を基盤に、エージェント型コーディング向けへ強化学習で自己改善させたオープンウェイトLLMファミリー