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モデル

WizardLM(Evol-Instruct)とは

Evol-Instruct

LLMに指示文を段階的に複雑化させるEvol-Instructの生成データを学習したLLMのシリーズ

LLM合成データオープンウェイト

最終更新:

ひとことで言うと

AI自身に練習問題をどんどん難しく書き換えさせ、その問題で学習させたAIモデル。

概要

WizardLMとは、MicrosoftとPeking Universityの研究者らが発表した、Evol-Instructという手法による指示データを使ってLLaMAをファインチューニングしたモデル、およびそのシリーズ。 Evol-Instructは、少数の初期指示をもとに難易度と多様性の高い指示データを自動で作る手法。LLMに制約の追加・推論ステップの増加・具体化などで指示をより複雑に書き換えさせる「深さ方向の進化」と、新しい話題の指示を生み出させる「幅方向の進化」を繰り返す。人手で複雑な指示を書くコストを減らせる。 同じ手法をコード生成や数学に適用したWizardCoderやWizardMathも公開された。また、WizardLMの学習データから応答拒否を含む例を除いたアンセンサード版もコミュニティで作られた。

歴史

2023年4月、論文「WizardLM: Empowering Large Language Models to Follow Complex Instructions」でEvol-InstructとWizardLMが発表された。

関連する用語

LlamaアンセンサードモデルNous HermesMistralDeepSeekQwenPhiGemmaKimiOrnithOrcaDiffusionGemma

参考文献