モデル

大量のテキストコーパスで学習し、言語を予測・生成するニューラルネットワーク

文中の前後の文脈を双方向に参照して単語表現を学習する、Transformerエンコーダベースの事前学習済み言語モデル

数億〜数十億パラメータ程度の、軽量で特定用途に最適化された言語モデル

出力前に長い内部推論過程を生成し、複雑な問題の精度を高めるよう最適化されたLLM

テキストや画像などを埋め込みベクトルへ変換する専用のニューラルネットワークモデル

OpenAIが開発する、デコーダのみのTransformerに基づく生成AIモデルファミリー

Anthropicが開発する、安全性とアライメントを重視した大規模言語モデルファミリー

Googleが開発する、テキスト・画像・音声等を統合的に扱うマルチモーダル大規模言語モデルファミリー

Metaが開発する、研究・商用利用向けに重みを公開しているオープンウェイトの大規模言語モデルファミリー

フランスのMistral AIが開発する、効率性を重視したオープンウェイトの大規模言語モデルファミリー

中国のDeepSeekが開発する、高いコスト効率と推論能力を特徴とするオープンウェイトの大規模言語モデルファミリー

中国のAlibaba Cloudが開発する、多言語対応を強みとするオープンウェイトの大規模言語モデルファミリー

Microsoftが開発する、高品質な学習データを重視した小規模言語モデルファミリー

Googleが公開する、Geminiの研究成果をもとに構築された軽量なオープンウェイトモデルファミリー

2012年のImageNet画像認識コンペティションで圧勝し、深層学習ブームの契機となった畳み込みニューラルネットワーク

画像を1回のネットワーク推論で処理し、物体の位置と種類をリアルタイムに検出する物体検出モデル

Googleが開発した、Pathwaysという分散学習システムを用いて学習された大規模言語モデル

イーロン・マスク率いるxAIが開発する、X(旧Twitter)との統合を特徴とする大規模言語モデルファミリー

カナダのCohereが開発する、企業向けRAG・検索用途に強みを持つLLM・埋め込みモデルファミリー

Stability AIが公開した、オープンウェイトの拡散モデルベースによるテキストから画像を生成するモデル

OpenAIが公開した、多言語対応のオープンソース音声認識(ASR)モデル

画像とテキストを同じ埋め込み空間へ対応づけ、両者の意味的な近さを比較できるようにするOpenAIのマルチモーダルモデル

画像と言語を同時に理解し、画像に関する質問応答や説明生成ができるマルチモーダルモデル

大量のデータで事前学習され、ファインチューニングやプロンプトによって幅広いタスクへ適応できる汎用モデル

その時点で最も高い能力を持つ一群の基盤モデルを指す、主に安全性・政策の文脈で使われる言葉

OpenAIが開発する、テキストから動画を生成するAIモデル

Google DeepMindが開発する、テキストや画像から音声付きの動画を生成するAIモデル

芸術的な画風に強みを持つ、テキストから画像を生成するサブスクリプション型AIサービス

Stable Diffusionの元開発メンバーが設立したBlack Forest Labsによる画像生成AIモデルのシリーズ

中国のMoonshot AIが開発するLLMシリーズ。オープンウェイトの大規模MoEモデルKimi K2で注目された

点やボックスの指示だけで画像内の任意の物体を切り出せる、Metaのセグメンテーション基盤モデル

アミノ酸配列からタンパク質の立体構造を予測する、Google DeepMindのAIモデル

深層学習とモンテカルロ木探索を組み合わせ、囲碁で人間のトップ棋士に初めて勝利したGoogle DeepMindのAI

視覚と言語の理解に行動の生成を統合し、カメラ映像と自然言語の指示からロボットの動作を出力する基盤モデル

AlibabaのQwen 3.5とGoogleのGemma 4を基盤に、エージェント型コーディング向けへ強化学習で自己改善させたオープンウェイトLLMファミリー

シャム(Siamese)ネットワーク構造でBERTを微調整し、コサイン類似度で比較可能な文単位の埋め込みを高速に得られるモデル