分類

分類に関連する用語（8件）

分類は、入力データをあらかじめ定めたカテゴリに振り分ける機械学習の基本タスクです。感情分析やスパム判定など応用は幅広く、LLMでもゼロショット分類として活用されます。

用語一覧

Precision

モデルが陽性と予測した事例のうち、実際に正しかった割合を示す評価指標

Recall

実際に陽性である事例のうち、モデルが正しく検出できた割合を示す評価指標

F1 Score / F値

適合率と再現率の調和平均により、両者をバランスよく評価する指標

Decision Tree

データの特徴量に対する条件分岐を木構造として繰り返し、分類・回帰を予測する機械学習モデル

Random Forest

多数の決定木をランダムな条件下で学習させ、それらの予測を多数決・平均で統合するアンサンブル学習手法

Support Vector Machine / サポートベクターマシン

クラス間のマージンを最大化する境界を見つけることで分類・回帰する機械学習モデル

Logistic Regression

特徴量の線形結合をシグモイド関数で確率に変換し、2値分類する統計的機械学習モデル

Softmax / ソフトマックス関数

実数値のベクトルを、合計1の確率分布へ変換する活性化関数