エージェント

LLMを中核に、周囲の状況を認識し計画を立てツールを使って自律的にタスクを遂行するシステム

単発の応答生成ではなく、自律的な計画・行動・ツール利用を通じてタスクを遂行するAI設計の潮流

LLMが外部の関数・API・ツールを呼び出し、その実行結果を応答に反映する仕組み

LLMに外部関数の呼び出し内容を構造化データとして出力させる、OpenAIが導入したツール連携の仕組み

LLMアプリケーションと外部のツール・データソースを標準化された方法で接続するオープンプロトコル

異なるベンダー・フレームワークで構築されたAIエージェント同士が連携するための標準プロトコル

複数のAIエージェントが役割を分担し、協調・連携しながらタスクを遂行するアーキテクチャ

与えられた目標を、実行可能なサブタスクの手順へ分解するエージェントの構成要素

プランナーが立てた計画に基づき、実際のツール呼び出しや行動を担うエージェントの構成要素

AIエージェントが過去のやり取りや学習内容を保持し、後続の判断に活用する仕組み

LLMが自身の出力を振り返り、批判・評価したうえで応答を改善する反復的な手法

あらかじめ定義された固定の手順に沿ってLLMやツールを呼び出す、定型的な処理の流れ

人の介在を最小限に抑え、目標達成まで自ら判断・行動を継続する自律性の高いAIエージェント

状態遷移をグラフとして定義し、複雑なマルチエージェントアプリケーションを構築するフレームワーク

役割を与えた複数のAIエージェントに協調してタスクを遂行させる、Pythonのマルチエージェントフレームワーク

複数のAIエージェントによる対話(カンバセーション)を通じてタスクを協調的に解決する、Microsoft発のフレームワーク

AWSが提供する、AIエージェントをフレームワーク・モデルを問わず安全かつスケーラブルに構築・運用するためのマネージドサービス群

人間が都度プロンプトを打つ代わり、AIエージェントが試行・検証・修正を自律的に繰り返す「ループ」を設計する開発手法

AIエージェントに何を見せ、何をどこまでさせ、出力をどう検証するかという「環境全体」を設計する取り組み

推論の過程とツールを使った行動を交互に繰り返しながらタスクを解決させるプロンプティング手法

AIがスクリーンショットを見ながらマウス・キーボード操作をし、人間と同じようにコンピュータ画面を直接操作する機能

AIの判断や行動の過程に人間の確認・承認を組み込み、誤りや意図しない結果を防ぐ設計パターン

複数のAIエージェントやツールへタスクを振り分け、全体の進行を統括する管理役のコンポーネント

AIエージェントのコード実行やツール利用を、隔離された安全な環境内に限定する仕組み

LLMがコードを生成し、その場で実行して結果を確認しながら回答を組み立てる機能

AIエージェントがWebブラウザを直接操作し、Webサイト上のタスクを自律的にこなす技術

コードの生成だけでなく、実行・テスト・修正までを自律的に繰り返しソフトウェア開発タスクをこなすAIエージェント

エージェントが多数のWeb情報源を反復的に検索・閲覧し、出典付きの調査レポートを自動生成する機能の総称

親エージェントがタスクの一部を委譲するために起動する、独立したコンテキストを持つ子エージェント

OpenAIが提供する、ターミナルやクラウド上で自律的にコード生成・実行・修正するコーディングエージェント

Anthropicが提供する、ターミナル上で動作する自律型コーディングエージェント

GitHubとMicrosoftが提供する、コード補完からチャット・自律的なコード編集までを担うAIペアプログラミングツール

VS Code拡張機能として提供される、オープンソースの自律型コーディングエージェント

ターミナル上でgitと連携しながらペアプログラミングを行う、オープンソースのAIコーディングツール

Cognitionが開発した、タスクの計画から実装・デバッグまでを自律的に行うAIソフトウェアエンジニア

AWSが提供する、コード生成からレビュー・自律的なタスク実行までを担う開発者向けAIアシスタント

Microsoftが提供する、LLMを既存アプリケーションへ統合するためのオープンソースSDK。マルチエージェントのオーケストレーション機能も備える

Googleが提供する、マルチエージェントシステムの構築・評価・デプロイを行うオープンソースフレームワーク

OpenAIが提供する、エージェント間のハンドオフ機能を備えた軽量なマルチエージェントフレームワーク