機械学習
機械学習に関連する用語（15件）
機械学習は、データからパターンを学習して予測・判断を行う技術です。深層学習を含むAIの中核分野であり、教師あり学習・教師なし学習・強化学習などの手法体系があります。
用語一覧
ニューラルネットワーク
Neural Network / NN
生物の神経回路を模した数理モデルで、層状に接続したノード間の重み付き信号伝播により学習する
深層学習
Deep Learning / DL / ディープラーニング
多数の層を持つニューラルネットワークを用いてデータから高次の特徴表現を自動学習する機械学習手法
転移学習
Transfer Learning
あるタスク・ドメインで学習したモデルの知識を、別の関連タスク・ドメインへ再利用する機械学習の手法
機械学習
Machine Learning / ML
明示的なルールを人手でプログラムする代わりに、データからパターンを学習し予測・判断するアルゴリズムの総称
決定木
Decision Tree
データの特徴量に対する条件分岐を木構造として繰り返し、分類・回帰を予測する機械学習モデル
ランダムフォレスト
Random Forest
多数の決定木をランダムな条件下で学習させ、それらの予測を多数決・平均で統合するアンサンブル学習手法
勾配ブースティング
Gradient Boosting / GBM
弱い予測モデルを1つずつ順番に追加し、直前までの予測誤差を勾配降下法的に修正しながら精度を高めるアンサンブル学習手法
アンサンブル学習
Ensemble Learning
複数の予測モデルの出力を組み合わせることで、単体のモデルより高い予測性能を実現する機械学習の手法群
SVM
Support Vector Machine / サポートベクターマシン
クラス間のマージンを最大化する境界を見つけることで分類・回帰する機械学習モデル
ロジスティック回帰
Logistic Regression
特徴量の線形結合をシグモイド関数で確率に変換し、2値分類する統計的機械学習モデル
オートエンコーダ
Autoencoder / 自己符号化器
入力データを一度圧縮してから復元するよう学習させることで、データの特徴表現を教師なしで獲得するニューラルネットワーク
過学習
Overfitting
モデルが学習データの細部やノイズまで過剰に適合し、未知のデータに対する予測性能が低下する現象
Q学習
Q-Learning
状態と行動の組み合わせの価値(Q値)を試行錯誤を通じて学習する、強化学習の代表的な手法
強化学習
Reinforcement Learning / RL
エージェントが環境との試行錯誤を通じて、報酬を最大化する行動を学習する機械学習の枠組み
AIソフトセンサー
AI Soft Sensor / ソフトセンサー
温度・圧力等、測定容易なセンサーデータからAIが測定困難な品質・状態をリアルタイムに推定する仮想センサー技術