再現性
再現性に関連する用語（7件）
再現性は、同じ条件で同じ結果が得られる性質です。AI研究・開発では乱数シードの固定、環境の記録、決定的な推論設定などにより、実験や動作の再現性を確保します。
用語一覧
Seed
乱数シード
乱数生成の初期値。同じ値を指定することでLLMの出力サンプリング結果を再現できる
技術LLMデコーディング再現性
MLflow
機械学習の実験管理・モデル管理・デプロイをフレームワーク非依存で扱うオープンソースプラットフォーム
インフラ再現性学習
LLMOps
LLM Operations
LLMを組み込んだアプリケーションの開発・評価・デプロイ・運用を継続的に行うための一連のプラクティスと基盤
インフラ再現性評価
Weights & Biases
W&B / wandb
機械学習の実験管理を中心とするMLOpsプラットフォーム。LLM向けのトレース・評価機能も提供
インフラLLMOps再現性
MLOps
Machine Learning Operations
機械学習モデルの開発・検証・デプロイ・運用を継続的かつ再現可能な形で行うための一連のプラクティス
インフラ再現性学習
デプロイメントパイプライン
Deployment Pipeline / CI/CDパイプライン
モデルやアプリケーションを、ビルド・検証・本番環境への配置まで自動化された一連の工程で展開する仕組み
インフラ自動化再現性
モデルモニタリング
Model Monitoring
本番環境に配置したモデルの性能・入出力分布・データドリフトなどを継続的に観測し、劣化を早期に検知する運用プラクティス
インフラ再現性学習