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インフラ

Core ML（CoreML）とは

CoreML

Appleが提供する、iPhoneやMacなどのデバイス上で機械学習モデルを実行するためのフレームワーク

オンデバイスAIApple

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ひとことで言うと

AppleがiPhoneやMac向けに用意している、AIのモデルを端末の中で動かすための仕組み。

概要

Core MLとは、Appleが提供する機械学習モデルの実行フレームワーク。iOS、iPadOS、macOS、watchOS、tvOS、visionOSのアプリから、学習済みモデルをデバイス上で実行できる。 モデルは.mlmodelまたは.mlpackage形式で扱い、PyTorchやTensorFlowで作成したモデルはPythonパッケージのcoremltoolsで変換する。coremltoolsは量子化や枝刈りなどのモデル圧縮にも対応している。 実行時はCPU、GPU、Neural Engine(Apple製チップのNPU)のどれを使うかをCore MLが選び、処理を割り振る。推論がデバイス内で完結するため、データを外部へ送る必要がなく、ネットワーク接続がない状態でも動作する。 画像認識や自然言語処理など用途別の上位フレームワーク(Vision、Natural Languageなど)も、内部でCore MLのモデルを利用できる。

歴史

2017年6月、AppleがWWDC 2017でCore MLを発表し、iOS 11から利用可能になった。

関連する用語

NPU量子化エッジAIオンデバイスAIOpenVINOGPUONNX

参考文献