チューニング

学習率やバッチサイズなどモデルの性能を左右するハイパーパラメータの値を自動的に探索・選定する手法

過去の試行結果から目的関数を確率モデルで近似し、次に試す点を効率的に選びながら最適化するハイパーパラメータ探索手法

あらかじめ指定したハイパーパラメータ候補値の全組み合わせを網羅的に試し、最良の組み合わせを探す最も基本的な探索手法