探索アルゴリズム
探索アルゴリズムに関連する用語（4件）
探索アルゴリズムは、可能な選択肢の中から目的に合う解を見つける計算手法です。木探索やビームサーチなどがあり、ゲームAIからLLMの推論戦略まで幅広く使われます。
用語一覧
ビームサーチ
Beam Search
複数の候補系列を並行して保持・評価しながら、より高い確率の系列全体を探索するデコーディング手法
技術デコーディング探索アルゴリズム
探索木
Search Tree / Tree Search
各ノードが状態、各エッジが行動・選択を表す木構造を辿ることで、目標状態や最適解を探し出す探索手法
技術探索アルゴリズム推論
モンテカルロ木探索
Monte Carlo Tree Search / MCTS
ランダムなシミュレーションの結果を用いて有望な手を評価しながら探索木を成長させる探索アルゴリズム
技術探索アルゴリズム強化学習
AlphaGo
アルファ碁
深層学習とモンテカルロ木探索を組み合わせ、囲碁で人間のトップ棋士に初めて勝利したGoogle DeepMindのAI
モデル強化学習探索アルゴリズム