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転移学習とは?関連技術・用語一覧

転移学習は、あるタスクで学習した知識を別のタスクに活用する手法です。事前学習とファインチューニングの組み合わせが代表例で、少ないデータで高性能なモデルを実現します。

転移学習に関連する用語(1件)。定義・仕組みは転移学習の用語ページで解説。

転移学習関連の技術(1件)

ファインチューニング

事前学習済みモデルを追加学習し、特定タスクやドメインへ適応させる手法

技術学習転移学習

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