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データポイズニングに関連する用語（1件）
データポイズニングは、学習データに悪意あるデータを混入させてモデルの挙動を操作する攻撃手法です。バックドアの埋め込みや性能劣化を引き起こすため、データの検証と防御が重要です。
Backdoor Attack / トロイの木馬攻撃
学習データに特定のトリガーを仕込み、そのトリガーが入力に含まれたときだけモデルに異常な挙動をさせる攻撃